KnowledgePalette（ナレッジ・パレット）
データマイニングオプション リリース開始！！

Knowledgeoceanのテキストマイニングで抽出されたコンセプトと元データが持つ属性情報によりクロス分析を可能とするデータマイニング機能を提供します。

データマイニングオプション『KnowledgePalette』とは？

Knowledgeoceanのテキストマイニングでは、ユーザ辞書による同義語の定義等を駆使して、分析者が集約したいコンセプト（キーワード）を含む文書のグループを作成する事が可能でした。

KnowledgePaletteでは、Knowledgeocean上で集約した文書のグループ及び、各文書が持つ属性情報をフルに活用して様々な分析（データマイニング）を行なう事を可能としました。

KnowledgePalette Setエクスプローラ

各分析機能へのデータ設定や新しい集合グループを作成するなどデータマイニングの基本操作を行います。分析結果は各分析機能にて画像ファイルを出力する事が可能です。

データマイニングオプション『KnowledgePalette』の
分析機能

機能１　Cosmos Palette（コスモスパレット：比率比較分析）

Knowledgeoceanでのコンセプト抽出結果と各文書が持つ属性情報を使って比較を行い、傾向を分析します。データのフィルタ機能を使って特定のデータに絞り込んでの関係の推移を見ることが容易にできます。

機能２ KaleiDiagram（カレイダイアグラム：集合分析）

Knowledgeoceanでのコンセプト抽出結果と各文書が持つ属性情報を使って任意の２〜３の集合について、集合としての重なり度を図＆数値としてわかりやすく表示します。フィルタとして、特定の属性項目などを指定することで、属性項目データの変化により図がどのように変化するかを見ることができます。

機能３　Mosaic Palette（モザイクパレット：集合多重比較分析）

Knowledgeoceanでのコンセプト抽出結果と各文書が持つ属性情報から複数の集合を掛け合わせて行くことで、条件の絞込みを行い、排他集合についても判断していくことができます。これにより、直目した集合についての分析と同時に、排他集合の分析も行うことができるようになっています。

機能４　Float Palette（フロートパレット：集合比較分析）

Knowledgeoceanでのコンセプト抽出結果と各文書が持つ属性情報の中から1つの集合データを対象として、他の集合データがどのような状態にあるかを比率として比較するものです。フィルタとしてCSV項目などを指定することで項目データによる変化を容易に見ることができます。

機能５　Marble Palette（マーブルパレット：集合マトリクス分析）

Knowledgeoceanでのコンセプト抽出結果と各文書が持つ属性情報から２つの集合グループを指定して、その相関関係を円の大きさで表示するものです。CSV属性による相関関係などをマクロで捉えるのに便利です。フィルタとしてCSV項目などを指定することで、属性項目データの変化により図がどのように変化するかを見ることが出来ます。